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Cursos

Competências do futuro, hoje.

Cursos modulares curtos, com aprendizagem baseada em problemas e certificações empilháveis. Desenhados para profissionais que transformam tecnologia em resultado.

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Capa do curso IA que transforma: Introdução aos Usos Práticos e Efetivos de IA na Indústria
IA Aplicada
Curso 01/IA Aplicada

IA que transforma: Introdução aos Usos Práticos e Efetivos de IA na Indústria

Carga

24h

Formato

70% teoria / 30% prática

Público-alvo

Lideranças industriais que sabem que IA é relevante, mas não conseguem transformar isso em algo prático e tangível para o negócio.

Objetivos

  • Entender como a IA aparece na prática dentro de uma planta industrial
  • Reconhecer casos reais aplicáveis ao seu contexto
  • Identificar onde usar IA com ferramentas concretas do mercado
  • Diferenciar modismo vs aplicação real com impacto operacional
  • Traduzir problemas industriais em oportunidades estruturadas de IA

Conteúdo Programático

Fundamentos aplicados de inteligência artificial com foco em exemplos reais da indústria, diferenciando IA de automação tradicional e analytics, seguido de um mergulho em casos práticos como manutenção preditiva, inspeção de qualidade com visão computacional, otimização de produção e previsão em supply chain, sempre conectando problemas industriais a soluções concretas; inclui ainda uma visão clara do ferramental disponível no mercado, abrangendo plataformas cloud, soluções industriais, ferramentas no-code e open-source, bem como modelos de licenciamento, arquitetura de implantação e integração com sistemas como MES e SCADA.

Capa do curso Smart Industry: Transformando Tecnologias do Futuro em Resultados Hoje!
Transformação Digital
Curso 02/Transformação Digital

Smart Industry: Transformando Tecnologias do Futuro em Resultados Hoje!

Carga

40h

Formato

70% teoria / 30% prática

Público-alvo

Executivos e gestores que já conhecem tecnologias, mas não conseguem justificar investimento nem priorizar iniciativas com clareza financeira e estratégica.

Objetivos

  • Conectar tecnologias industriais com ganho financeiro real (ROI)
  • Priorizar iniciativas com base em impacto e viabilidade
  • Evitar investimentos de baixo retorno
  • Construir um portfólio coerente de transformação digital
  • Defender projetos com linguagem de negócio (não técnica)

Conteúdo Programático

Principais tecnologias habilitadoras da indústria, incluindo IoT industrial, edge computing, cloud, digital twins, inteligência artificial e integração entre IT e OT, além de sistemas como MES, SCADA e ERP; a partir disso, trabalha a tradução dessas tecnologias em aplicações concretas por meio do mapeamento de processos e identificação de desperdícios, evoluindo para análise econômica com foco em cálculo de ROI, incluindo redução de downtime, aumento de produtividade, diminuição de scrap e economia energética, considerando CAPEX, OPEX, payback e custo de oportunidade.

Capa do curso AI Immigrants: Como preparar a indústria para usar IA de maneira efetiva
AI Readiness
Curso 03/AI Readiness

AI Immigrants: Como preparar a indústria para usar IA de maneira efetiva

Carga

40h

Formato

70% teoria / 30% prática

Público-alvo

Lideranças empresariais que já entendem IA e já têm casos identificados, mas não conseguem escalar por falta de base (dados, arquitetura, governança).

Objetivos

  • Preparar a organização para ser AI-ready (dados, processos, cultura e tecnologia)
  • Estruturar governança de dados e IA
  • Definir arquitetura tecnológica adequada (IT/OT + cloud + edge)
  • Desenvolver um plano de adoção escalável de IA

Conteúdo Programático

Preparação da organização para adoção efetiva de inteligência artificial, iniciando com conceitos de maturidade digital e critérios de AI readiness, seguido pela estruturação de governança de dados e IA incluindo qualidade de dados, definição de papéis e responsabilidades, políticas, segurança, LGPD e aspectos éticos; avançando para a arquitetura tecnológica necessária para suportar IA industrial, contemplando integração entre sistemas IT e OT, uso de MES, SCADA e ERP, além de estratégias de cloud e edge e pipelines de dados.